Warum AI die Bauindustrie verändern wird

Warum AI die Bauindustrie verändern wird

Bei Bauarbeiten gibt es viele ungewöhnliche Situationen. Manche Dinge betreffen die Arbeitsorganisation, manche Menschen und manche Umstände sind unvorhergesehen. Die Risikominderung ist einer der wichtigsten Punkte bei der Planung eines großen Bauprojekts. Ob es sich um das Verletzungsrisiko bei der Arbeit oder das Risiko handelt, zu viel Geld auszugeben, es ist alles dasselbe, denn jeder Verlust führt zu schlechten Geschäften und später zu schlechten Ergebnissen. Deshalb wird jeder Auftrag im Voraus gut geplant. Damit Sie nicht jedes Vorhaben selbst planen müssen, gibt es den AI-Chat als sehr hochwertige Hilfe und Unterstützung bei Ihrer Geschäfts- und Risikobewertung.

Wenn Sie daran denken, potenzielle Probleme und ungeplante Situationen zu minimieren, kann AI eine Ihrer besten Lösungen sein. Im folgenden Text finden Sie neun Möglichkeiten, wie AI bereits in der Baubranche eingesetzt wird. Überlegen Sie also, wie sie Ihnen helfen kann.

9 Möglichkeiten zur Nutzung von AI in der Bauindustrie

1. Vermeidung übermäßiger Kosten

Die meisten großen Bauprojekte überschreiten das Budget, obwohl die besten Teams engagiert werden. Mithilfe von AI werden Kostenüberschreitungen auf Grundlage von Faktoren wie Projektgröße, Vertragsart, geplanten Start- und Endterminen sowie Kompetenzniveau des Projektmanagers vorhergesagt. AI ermöglicht Mitarbeitern den Fernzugriff auf alle Daten, verkürzt die für Entscheidungen erforderliche Zeit und beschleunigt somit alle Prozesse.

2. AI in der Gebäudeplanung

Bildung Information Modeling (BIM) ist ein auf 3D-Modellen basierender Prozess, der es Architekten und Bauunternehmern, Elektroingenieuren und Sanitärplanern ermöglicht, Gebäude und Infrastruktur effektiv zu planen und zu entwerfen. AI-generatives Design nutzt maschinelles Lernen, um Fehler zwischen verschiedenen Teams und Projektphasen zu identifizieren und zu reduzieren und die Software generiert verschiedene Lösungen, bis sie ein optimales Modell erreicht.

3. Risikominderung

Jedes Bauprojekt birgt gewisse Risiken, sei es hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Zeit oder Kosten. Je größer das Projekt, desto größer das Risiko, da verschiedene Subunternehmer parallel an verschiedenen Aufgaben arbeiten. Hauptauftragnehmer nutzen AI, um die Risiken mit der höchsten Priorität zu ermitteln. Darüber hinaus werden Subunternehmer auf der Grundlage ihres Risikos beurteilt und auf dieser Grundlage führen die Projektmanager stärkere Kontrollen durch, um potenzielle Risiken zu verringern.

4. Projektplanung

Mithilfe des Roboters ist es möglich 3D-Scans der Bauliste aufzeichnen und dann entscheiden, wie weit jedes Teilprojekt fortgeschritten ist. Kommt es zu einer Verzögerung, kann das Projektteam rechtzeitig reagieren und weitere Verzögerungen oder zukünftige Probleme verhindern.

5. AI steigert die Produktivität auf Baustellen

Unternehmen bieten selbstfahrende Baumaschinen an, um repetitive Aufgaben wie Betonieren, Maurerarbeiten, Schweißen und Abbrucharbeiten effizienter als Menschen auszuführen. Aushub- und Vorbereitungsarbeiten werden von autonomen oder halbautonomen Bulldozern durchgeführt, wodurch die Arbeiter für die eigentlichen Bauarbeiten freigestellt werden und die Gesamtzeit für die Fertigstellung des Projekts verkürzt wird. Außerdem können Projektmanager die Abläufe auf der Baustelle mithilfe von Technologien wie Gesichtserkennung und Kameras vor Ort in Echtzeit überwachen.

6. AI für Sicherheit auf Baustellen

Bauarbeiter sind bei der Arbeit ständig einem Verletzungsrisiko ausgesetzt. Mithilfe von AI werden Baustellenfotos analysiert, um Sicherheitsrisiken zu erkennen, z. B. wenn Arbeiter keine Schutzkleidung tragen. AI kann Risikobewertungen für Projekte berechnen, um die Sicherheit bei Bedarf zu erhöhen.

7. AI löst das Problem des Arbeitskräftemangels

Arbeitskräftemangel und der Wunsch, die Produktivität zu steigern, führen dazu, dass Bauunternehmen in AI investieren. AI wird eingesetzt, um die Verteilung von Arbeitskräften und Maschinen auf verschiedenen Baustellen besser zu planen. Der AI-Roboter kann den Arbeitsfortschritt und den Standort von Arbeitern und Geräten ständig bewerten, sodass Projektmanager sofort wissen, auf welchen Baustellen genügend Arbeiter und Geräte vorhanden sind, um das Projekt rechtzeitig abzuschließen, welche im Rückstand sind und wo zusätzliche Arbeitskräfte eingesetzt werden können.

8. Off-Site-Konstruktion

Bauunternehmen nutzen zunehmend Off-Site-Fabriken mit autonomen Robotern, die Bauteile zusammenbauen, die dann von menschlichen Arbeitern vor Ort zusammengebaut werden.

9. AIzur Objektüberwachung

Durch das Sammeln von Informationen über eine Einrichtung durch Sensoren, Drohnen und andere drahtlose Technologien, erweiterte Analysen, AI-gesteuerte Algorithmen liefern Informationen über die Funktionsweise und Leistung von Gebäuden, Brücken, Straßen und fast allen anderen bebauten Bereichen. Mithilfe von AI kann ermittelt werden, wann an Anlagen vorbeugende Wartungsarbeiten durchgeführt werden müssen.

Diese Beispiele zeigen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von AI in der Baubranche, von mehr Sicherheit und Produktivität bis hin zur Verbesserung der Projektplanung und -gestaltung. Bei BauBau integrieren wir modernste AI-Lösungen in unsere Angebote, um den Bauprozess zu revolutionieren.